Hur man beräknar standardavvikelse i Excel

Innehållsförteckning

Vad är standardavvikelsen?

Tja, standardavvikelsen är ett beräknat antal som representerar spridningen av data från dataens medelvärde. Det beräknas som kvadratroten av varians. Detta används för att berätta hur långt data sprids från medelvärdet.
Det brukar betecknas som sigma (?). I grafen nedan representerar den krökta linjen standardavvikelsen och mittlinjen i dataens medelvärde.

Hur man beräknar standardavvikelse i Excel

Excel har två funktioner för att beräkna standardavvikelsen. STDEV.P och STDEV.S.
STDEV.P används för att beräkna standardavvikelse när du har samlat in hela befolkningsdata.
När du har en provdata på en stor data bör du använda funktionen STDEV.S. Det är mer exakt än standardavvikelsen för befolkningen (STDEV.P).
Om du beräknar standardavvikelse på samma data med STDEV.S och STDEV.P. STDEV.S kommer att returnera en större standardavvikelse. Standardavvikelsen för ett prov beaktar risken för fel och subtraherar 1 från nämnaren (antal observationer). Det här kallas Bessels rättelse.

I bilden ovan är standardavvikelsformeln i D2 och D3:

= STDEV.P(A2: A13)
= STDEV.S(A2: A13)

Hur man beräknar standardavvikelsen manuellt?

Som jag nämnde i början är standardavvikelsen en variansrot. Och vi har också en excelfunktion för att beräkna varians. Men vi kommer inte att använda det. Vi kommer att göra det med den gamla skolmetoden.

Formeln för standardavvikelse är
Standardavvikelse (?)= SQRT(Variation)

Och Varians är

Varians = (summan av kvadratisk skillnad från medelvärdet) / antal observationer

För att beräkna varians måste vi beräkna skillnaden mellan varje tal utifrån dataens betydelse.

Vi får elakhet med att använda AVERAGE -funktionen.

I cell A16 vi har.

=GENOMSNITT(A2: A13)

Nu för att beräknakvadratisk skillnad från medelvärde av varje tal skriver vi denna formel i B2. kopiera ner denna formel.
Här betyder medelvärdet A16.
Nu för att få summan av skillnad från medelvärde, summaintervall B2: B13.

För att beräkna variansen av befolkningen behöver vi bara dividera denna summa av squired skillnad från medelvärdet med totalt antal observationer. Det vill säga 12. Skriv denna formel i C16 för variation av befolkningen.

= B16/12

eller

= B16/COUNT (A2: A13)

Detta vårt variation av befolkningen. Som kan användas för att få Standardavvikelse för befolkningen (STDEV.P) genom att få squire rot av det.

För att få standardavvikelse för provet behöver vi bara subtrahera 1 från antalet observationer medan vi beräknar variansen. Denna varians kommer att variera urvalet (VAR.P) och squire root av det kommer att vara Standardavvikelse för prov (STDEV.S).


Formeln i C16 i Excel -ögonblicksbilden ovan kan vara:

= B16/11 eller
= B16/(RÄKNA (A2: A13) -1)

Detta är den manuella beräkningen av standardavvikelsen. Även om du inte behöver göra en manuell beräkning av standardavvikelsen, är det bra att veta hur standardavvikelsen beräknas i bakgrunden.

Det finns två äldre funktioner för standardavvikelse i excel, STDEVS och STDEVP. De gör samma sak som ovanstående standardavvikelseformler. Blanda inte ihop dem. Excel rekommenderar att du använder nya STDEV.S och STDEV.P.

Så ja killar, så här gör du standardavvikelseberäkning i excel. Jag hoppas att det var till hjälp. Om du har några tvivel angående den här artikeln eller något annat ämne relaterat till excelstatistik eller VBA, fråga det gärna i kommentarfältet nedan.

Hur man skapar standardavvikelsediagram i Excel

Hur man använder VAR -funktionen i Excel

Hur man använder STDEV -funktionen i Excel

Beräkning av variationskoefficient i Excel

Hur man använder Excel STDEV.P -funktion

Hur man använder Excel NORMDIST -funktion

Hur man beräknar medelvärdet i Excel

Hur man skapar standardavvikelsediagram i Excel

Hur man använder VAR.P -funktionen i Excel

Så här använder du STDEV.S -funktionen i Excel

Populära artiklar:

VLOOKUP -funktionen i Excel

COUNTIF i Excel 2016

Hur man använder SUMIF -funktionen i Excel

Du kommer att bidra till utvecklingen av webbplatsen, dela sidan med dina vänner

wave wave wave wave wave