I den här artikeln lär vi oss hur du använder funktionen WEIBULL.DIST i Excel.
Vad är Weibull -distribution?
Weibull-distributionen är en familj med två parametrar av kontinuerliga sannolikhetsfördelningar. Det är uppkallat efter svensk matematiker Waloddi Weibull. Denna typ av distribution används vanligtvis för distributionen i tillförlitlighetsanalys eller analys av tid till misslyckande. Till exempel att hitta medeltiden för medicinska och tandimplantat eller komponenter som tillverkas i en fabrik (som lager, kondensatorer eller dielektrik) eller garantianalys för en produkt. Funktionen beror på de två parametrarna lambda och k. Låt oss nu se hur parametrarna påverkar sannolikhetsfaktorn. Gamma distribution (CDF) kan utföras i två typer en är kumulativ fördelningsfunktion, den matematiska representationen och weibull -diagrammet ges nedan.
Du kan se effekten av att ändra parametrar med olika färglinjer som anges i diagrammet med den matematiska formeln som anges nedan.
Nu går vi vidare till den andra delen som är sannolikhetstäthetsfunktion som extraheras när du differentierar ovanstående ekvation. Vi får sannolikhetsmassdistributionsdiagram och matematisk formel som anges nedan.
när den plottas på grafen med angivna parametrar lambda och k.
Gammadistributionsdiagrammet visas ovan. Som du kan se är dessa komplexa funktioner för att extrahera sannolikhet med hjälp av det i excel. Så excel ger den inbyggda statistiska funktionen för att få weibull -fördelningsfunktionsresultat. Låt oss förstå hur vi använder funktionen WEIBULL.DIST för att fungera som en weibull -distributionskalkylator.
WEIBULL.DIST -funktion i Excel
WEIBULL.DIST är en statistisk funktion som returnerar weibull -fördelningen till ett visst värde. Det tar värdet och de två parametrarna som heter alfa och beta tillsammans med den typ av distribution som krävs (cdf eller pdf). Låt oss förstå dessa argument med funktionssyntaxen som förklaras nedan.
WEIBULL.DIST Funktionssyntax:
= WEIBULL.DIST (x, alfa, beta, kumulativ) |
x : värde med vilket du vill utvärdera fördelningen.
alfa : parameter för weibull -distributionen. Om alfa = 1 fungerar WEIBULL.DIST som den exponentiella fördelningsfunktionen.
beta : parameter för weibull -distributionen.
kumulativ : logiskt värde som bestämmer funktionens form. Om kumulativt är SANT returnerar WEIBULL.DIST den kumulativa fördelningsfunktionen; om det är FALSKT returnerar det sannolikhetsdensitetsfunktionen.
Exempel:
Allt detta kan vara förvirrande att förstå. Låt oss förstå hur man använder funktionen med hjälp av ett exempel. Här har vi x -värdet tillsammans med alfa- och betaparametrar för weibull -fördelningen som anges nedan.
Nu med hjälp av dessa parametrar kommer vi att utvärdera den kumulativa fördelningen för weibull -funktionen med formeln nedan.
Använd formeln:
= WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, FALSE) |
Som du kan se returnerar formeln det kumulativa sannolikhetsvärdet exakt vid 105 och blir 0,036 eller 3,6%.
Nu för att beräkna värdet för minst 105 kan vi använda sannolikhetsmassdistributionsformeln genom att ändra det kumulativa argumentet. Använd formeln för att hitta sannolikheten för weibull -distribution med samma parametrar.
Använd formeln:
= WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, TRUE) |
Som du kan se returnerar formeln det kumulativa sannolikhetsvärdet för minst 105 blir 0,930 eller 93%.
Här är alla observationsanteckningar som använder funktionen WEIBULL.DIST i Excel
Anmärkningar:
- Funktionen fungerar bara med siffror. Om något annat argument än kumulativt är icke -numeriskt, returnerar funktionen #VÄRDE! fel.
- Funktionen returnerar #NUM! Fel.
- Om x <0
- Om alfa <= 0
- Om beta <= 0
- Det kumulativa argumentet kan användas med booleska tal (0 och 1) eller (FALSE eller TRUE).
- Du kan mata argumenten direkt till funktionen eller använda cellreferensen enligt förklaringen i exemplet.
Hoppas att den här artikeln om hur du använder funktionen WEIBULL.DIST i Excel är förklarande. Hitta fler artiklar om statistiska formler och relaterade Excel -funktioner här. Om du gillade våra bloggar, dela den med dina vänner på Facebook. Och du kan också följa oss på Twitter och Facebook. Vi vill gärna höra från dig, låt oss veta hur vi kan förbättra, komplettera eller förnya vårt arbete och göra det bättre för dig. Skriv till oss på e -postwebbplatsen.
Hur man använder Excel NORM.DIST -funktion : Beräkna Z -poängen för den normala kumulativa fördelningen för de fördefinierade värdena med funktionen NORMDIST i Excel.
Hur man använder Excel NORM.INV -funktion : Beräkna inversen av Z-poäng för den normala kumulativa fördelningen för de fördefinierade sannolikhetsvärdena med funktionen NORM.INV i Excel.
Hur man beräknar standardavvikelse i Excel: För att beräkna standardavvikelsen har vi olika funktioner i Excel. Standardavvikelsen är kvadratroten för variansvärdet men den berättar mer om datamängden än varians.
Regressionsanalys i Excel: Regression är ett analysverktyg som vi använder för att analysera stora mängder data och göra prognoser och förutsägelser i Microsoft Excel.
Hur man skapar standardavvikelsediagram: Standardavvikelsen berättar hur mycket data som samlas kring genomsnittet av data. Lär dig hur du skapar en standardavvikelsediagram här.
Hur man använder VAR -funktionen i Excel : Beräkna variansen för exempeldataset i excel med hjälp av VAR -funktionen i Excel.
Populära artiklar:
Hur man använder IF -funktionen i Excel : IF -satsen i Excel kontrollerar villkoret och returnerar ett specifikt värde om villkoret är SANT eller returnerar ett annat specifikt värde om det är FALSKT.
Så här använder du VLOOKUP -funktionen i Excel : Detta är en av de mest använda och populära Excel -funktionerna som används för att leta upp värde från olika intervall och ark.
Hur man använder SUMIF -funktionen i Excel : Detta är en annan viktig instrumentpanel. Detta hjälper dig att summera värden på specifika förhållanden.
Hur man använder funktionen RÄNKNING i Excel : Räkna värden med villkor med denna fantastiska funktion. Du behöver inte filtrera dina data för att räkna specifika värden. Countif -funktionen är avgörande för att förbereda din instrumentpanel.