Sales Performance Dashboard av kat12

Innehållsförteckning
Skapad av: kat12

Säljprestanda: - Varje företag har en produkt de behöver för att sälja den för att öka verksamheten och för att återbetala företagets utgifter. Så försäljning spelar en mycket viktig roll för att öka verksamheten och det var därför vi var tvungna att fokusera på deras prestanda. I slutändan när försäljningen kommer att förbättras kommer företaget att växa.

Säljprestationsdashboard är användbart för att analysera försäljningens prestanda. Genom att använda instrumentpanelen för försäljningsprestanda kan vi se den individuella prestandan och förbättra prestanda på grundval av data, det hjälper oss att förutse nästa vision om mål och prestationer och hantera saker som hur vi kan förbättra försäljningen och hur vi kan generera intäkter etc.

Mål: Syftet med instrumentpanelen är att visuellt förstå försäljningen, filtreras (efter faktorer som region, säljare, etc.) och grupperas (efter faktorer som år, kund, etc.).

Uppgifterna:

=> Ursprungliga uppgifterna var inte särskilt beskrivande. Jag har gett giltiga namn för "Säljpersoner", "Produkter" och "Kunder".

=> Varje "säljare" har gjort en viss försäljning. För att göra en meningsfull jämförelse har jag tagit den maximala försäljningen till 1500 och beräknat procentsatsen för varje försäljning som gjorts mot den. Jag har fördelat data i tre kategorier:

1. 10 % till 40 % - Under genomsnittet (visas med brun färg)

2. 41 % till 80 % - Ok. Kan göra det bättre (visas med ljusorange)

3.> 80 % - Nära det verkliga målet på 1500 (visas med grön färg)

instrumentbräda: Instrumentpanelen används för att hjälpa användaren att "borra ner" (när det gäller säljare, kunder och produkter) och hitta antalet (enligt kategorier) när det gäller antal och färg.

Instrumentpanelen skapades med en 17-tums bildskärm. Användaren kan behöva bläddra vid visning i en mindre bildskärm.

Instrumentpanelen:

Visuella komponenter i instrumentpanelen.

1.Slicers: Slicers hjälper till att analysera data efter fyra kategorier - "Region", "Säljare", "Produkt" och "Kund".

2. Rutnätet: När du klickar på en skärare eller väljer den kolumn som du vill att sorterade data ska visas, kommer rutnätet att ändras i enlighet därmed.

Under rutnätet ser du fyrkantiga rutor i färgerna brunt, ljusorange och grönt. Siffrorna i dessa är vad du får efter att ha klickat på ett eller flera element i skivan (och/eller valt den kolumn du vill att data ska sorteras mot.

När du väl har valt kolumnen att sortera efter visas kolumnerna längst ner och totalen för de värden som valts i segmentet för kolumnen beräknas i tre kategorier (10 % till 40 %, 41 % till 80 % och> 80 % och rutnätet återspeglar dessa räkningar med färgerna)

3.Sortera efter kolumn

Du har möjlighet att presentera den sortering som data fick efter att du har valt objekt i skivarna. Detta är en nedrullning med värden. Möjliga värden är:

Exempel på användning:

1. För "Region 1", för säljaren "Courtney", hitta mängden försäljning av mandel, bröd och kakor som gjorts till kund Cindy och sortera efter produkt först och sedan år 2011

Efter produkt

Efter år

Analys: Säljarna har mest varit över genomsnittet i sin försäljning av produkter till kunder.

2. För ”Region 2”, för säljare (utom Amber och Barbera), för produkter (Donut, ägg och mjöl), mellan kunderna, år 2011 och 2012.

år 2011

År 2012


Analys: Säljarna har mestadels varit över genomsnittet i sin försäljning av produkter till kunder, med några "högre" försäljningar indikerade med grön färg.

3. När vi analyserar data för Region 3, sorterar uppgifterna efter säljare, ser vi nedan

Notera:

1. När du klickar på en "Slicer", efter att rutnätet visas, vilar fokus i cell B2.
2. När du väljer ett värde från listrutan, efter att rutnätet har visats, vilar fokus på cell AR2.

Undantag

Rutnätet kan visa antal försäljningar upp till 81. Skulle du välja flera regioner går antalet över 81. I det här fallet ser vi ett felmeddelande och rutnätet rensas från förmålad färg.


Vi avmarkerar sedan alla regioner och väljer en region och delfilter i andra skivare. Sedan analyserar vi data.
Data för region 1

Data för region 3

Data för region 4

Du kommer att bidra till utvecklingen av webbplatsen, dela sidan med dina vänner

wave wave wave wave wave