I den här artikeln kommer vi att lära oss hur du använder Z.TEST -funktionen i Excel.
Vad är hypotesprovning och hur använder man Z -test för hypotesprovning?
I statistik används hypotesprovning för att hitta uppskattningen av medelvärdet för populationsdatauppsättningen med hjälp av den olika distributionsfunktionen baserad på den del av befolkningsdataset som heter provdataset. En statistisk hypotes, ibland kallad bekräftande dataanalys, är en hypotes som är testbar på grundval av att observera en process som modelleras via en uppsättning slumpmässiga variabler. Det finns två typer av hypoteser. Den ena är nollhypotes som är påståendet och den andra är den alternativa hypotesen som är precis motsatsen till nollhypotesen. Om vi till exempel säger att maxgränsen för bly i ett maggipaket inte får överstiga 225 ppm (delar per miljon) och någon hävdar att det finns mer än en fast gräns än nollhypotesen (betecknad med U0 ) och den alternativa hypotesen (betecknad med Ua )
U0 = blyinnehåll i maggipaketet är mer än eller lika med 225 ppm.
Ua = blyinnehållet i maggipaketet är mindre än 225 ppm.
Så ovanstående hypotes är ett exempel på ett högerprovat test eftersom den underliggande situationen ligger på höger sida av distributionskurvan. Om den underliggande situationen ligger på vänster sida så skulle det kallas ett vänster-tailed test. Låt oss ta ytterligare ett exempel som illustrerar ett ensidig test. Till exempel om selina sa att hon kan göra 60 armhävningar i genomsnitt. Nu kanske du tvivlar på det påståendet och försöker hypotisera situationen i statistiktiden då, noll och alternativ hypotes anges nedan
U0 = selina kan göra 60 armhävningar
Ua = selina kan inte göra 60 armhävningar
Detta är ett tvåsidigt test där den underliggande situationen ligger på båda sidor av det påstått uttalandet. Dessa tailed test påverkar resultatet av statistiken. Så välj noll- och alternativhypotesen noga.
Z - Test
Ett Z-test är varje statistiskt test för vilket fördelningen av teststatistiken under nollhypotesen kan approximeras med en normalfördelning. Z-test testar medelvärdet av en fördelning där vi redan känner till befolkningsvariansen. På grund av den centrala gränssatsen är många teststatistiker ungefär normalt distribuerade för stora prover. Teststatistiken antas ha en normalfördelning som standardavvikelse bör vara känd för att ett exakt z-test ska kunna utföras. Till exempel vill en investerare testa om den genomsnittliga dagliga avkastningen för ett aktie är större än 1% kan utvärderas med hjälp av Z -test. A Z-statistik eller Z-poäng är ett tal som representerar hur många standardavvikelser över eller under medelpopulationen en poäng härledd från ett Z-test är. Matematiskt bestämmer vi först nollhypotesen och beräknar Z -poängen för fördelningen med hjälp av formeln.
Här
X (med en stapel) är medelvärdet för samplingsmatrisen
U0 är uppskattningen av befolkningsmedelvärdet
s är standardavvikelsen där s är lika med std/(n)1/2 (där n är provstorlek).
Som nämnts ovan följer Z - test standard normalfördelning. Så matematiskt i Excel följer den följande formel.
Z.TEST (array, x, sigma) = 1- Norm.S.Dist ((Average (array)- x) / (sigma / (n)1/2),SANN)
eller när sigma utelämnas:
Z.TEST (array, x) = 1- Norm.S.Dist ((Average (array)- x) / (STDEV (array) / (n)1/2),SANN)
där x är samplingsmedelvärdet MEDEL (array) och n är COUNT (array).
Låt oss lära oss hur man gör Z -testet med Z.TEST -funktionen för att beräkna sambandet mellan de två givna datamängderna (faktiska och observerade).
Z.TEST -funktion i Excel
Z.TEST -funktionen returnerar sannolikheten att samplingsmedelvärdet skulle vara större än genomsnittet av observationer i datamängden (array). Funktionen tar följande argument.
Z.TEST Funktionssyntax för en sannolikhet:
| = Z.TEST (array, x, [sigma]) |
Funktionen kan också användas för att pendla tvåsidig sannolikhet.
Z.TEST Funktionssyntax för en sannolikhet:
| = 2 * MIN (Z.TEST (array, x, [sigma]), 1-Z.TEST (array, x, [sigma])) |
array : provdatadistribution
x : värde för vilket z -testet utvärderas
[sigma] : [valfritt] Populationen (känd) standardavvikelse. Om den utelämnas används provets standardavvikelse.
Exempel:
Allt detta kan vara förvirrande att förstå. Låt oss förstå hur man använder funktionen med hjälp av ett exempel. Här har vi ett exempel på datauppsättning Försäljning och vi måste hitta sannolikheten för Z -testet för det givna hypotetiserade populationsmedlet med antagande av ett test.
Använd formeln:
| = Z.TEST (A2: A9, C3) |
Sannolikhetsvärdet kommer i decimal, så du kan konvertera värdet till procent och ändra cellens format till procent.
Som du kan se innebär sannolikhetsvärdet för den hypotetiserade befolkningen att 18 är 0,012% för den enstaka fördelningen.
Beräkna nu sannolikheten genom att anta att två svansdistributioner har samma parametrar.
Använd formeln:
| = 2 * MIN (Z.TEST (A2: A9, C4), 1 - Z.TEST (A2: A9, C4)) |
För den tvåstjärniga fördelningen fördubblas sannolikheten för samma provdataset. Så det är nödvändigt att kontrollera nollhypotesen och den alternativa hypotesen.
Beräkna nu sannolikheten för de olika hypotetiserade befolkningsmedelvärdena och en tailed fördelning.
Använd formeln:
| = Z.TEST (A2: A9, C5) |
Som du kan se är sannolikhetsvärdet för den hypoteserade befolkningen medelvärdet 22 kommer att vara 95,22% för den enstaka fördelningen.
Beräkna nu sannolikheten genom att anta att två svansdistributioner har samma parametrar.
Använd formeln:
| = 2 * MIN (Z.TEST (A2: A9, C6), 1 - Z.TEST (A2: A9, C6)) |
Eftersom du kan skilja dig från ögonblicksbilden ovan så är sannolikhetsvärdet mindre när du beräknar den tvåstjärniga fördelningen. Funktionen returnerar 9,56% för det hypoteserade befolkningsmedlet 22.
Z.TEST representerar sannolikheten att samplingsmedelvärdet skulle vara större än det observerade värdet AVERAGE (array), när det underliggande populationsmedelvärdet är 0. Från symmetrin i normalfördelningen, om GENomsnitt (array) <x, kommer Z.TEST att returnera ett värde större än 0,5.
Här är alla observationsanteckningar som använder Z.TEST -funktionen i Excel
Anmärkningar:
- Funktionen fungerar bara med siffror. Om populationsmedelvärdet eller sigma -argumentet är icke -numeriskt returnerar funktionen #VÄRDE! fel.
- Värde i decimal eller värde i procent är samma värde i Excel. Konvertera värdet till procent, om det behövs.
- Funktionen returnerar #NUM! Fel, om sigma -argumentet är 0.
- Funktionen returnerar #N/A! Fel om den angivna matrisen är tom.
- Funktionen returnerar #DIV/0! Fel,
- Om standardavvikelsen för matrisen är 0 och sigma -argumentet utelämnas.
- Om matrisen bara innehåller ett värde.
Hoppas att den här artikeln om hur du använder Z.TEST -funktionen i Excel är förklarande. Hitta fler artiklar om statistiska formler och relaterade Excel -funktioner här. Om du gillade våra bloggar, dela den med dina vänner på Facebook. Och du kan också följa oss på Twitter och Facebook. Vi vill gärna höra från dig, låt oss veta hur vi kan förbättra, komplettera eller förnya vårt arbete och göra det bättre för dig. Skriv till oss på e -postwebbplatsen.
Hur man använder Excel T TEST -funktion i Excel : T.TEST används för att bestämma förtroendet för en analys. Matematiskt används det för att veta om medelvärdet för de två proverna är lika eller inte. T.TEST används för att acceptera eller avvisa nollhypotesen.
Så här använder du Excel F.TEST -funktionen i Excel : F.TEST -funktionen används för att beräkna F -statistik för två prover i excel internt och returnerar sannolikheten för F -statistiken med två sidor under nollhypotes.
Hur man använder DEVSQ -funktionen i Excel : DEVSQ-funktionen är en inbyggd statistisk funktion för att beräkna summan av kvadratiska avvikelser från medelvärdet eller genomsnittet för intervallet med datavärden.
Hur man använder Excel NORM.DIST -funktion : Beräkna Z -poängen för den normala kumulativa fördelningen för de fördefinierade värdena med funktionen NORMDIST i Excel.
Hur man använder Excel NORM.INV -funktion : Beräkna inversen av Z-poäng för den normala kumulativa fördelningen för de fördefinierade sannolikhetsvärdena med funktionen NORM.INV i Excel.
Hur man beräknar standardavvikelse i Excel: För att beräkna standardavvikelsen har vi olika funktioner i Excel. Standardavvikelsen är kvadratroten för variansvärdet men den berättar mer om datamängden än varians.
Hur man använder VAR -funktionen i Excel : Beräkna variansen för exempeldataset i excel med hjälp av VAR -funktionen i Excel.
Populära artiklar:
Hur man använder IF -funktionen i Excel : IF -satsen i Excel kontrollerar villkoret och returnerar ett specifikt värde om villkoret är SANT eller returnerar ett annat specifikt värde om det är FALSKT.
Så här använder du VLOOKUP -funktionen i Excel : Detta är en av de mest använda och populära Excel -funktionerna som används för att leta upp värde från olika intervall och ark.
Hur man använder SUMIF -funktionen i Excel : Detta är en annan viktig instrumentpanel. Detta hjälper dig att summera värden på specifika förhållanden.
Hur man använder funktionen RÄNKNING i Excel : Räkna värden med villkor med denna fantastiska funktion. Du behöver inte filtrera dina data för att räkna specifika värden. Countif -funktionen är avgörande för att förbereda din instrumentpanel.